Робастни и оптимални
системи
Основна информация
|
||||||||||
|
Извадка от учебния план за учебната
дисциплина.
Вид на занятията |
Семестър |
Хорариум,
ч. |
|
седмично |
Общо
за семестъра |
||
Лекции |
I |
2 |
30 |
Семинарни упражнения |
- |
- |
- |
Лабораторни упражнения |
I |
2 |
30 |
Самоподготовка |
I |
4 |
60 |
Курсов проект |
- |
- |
- |
Курсова работа |
- |
- |
- |
Форма на контрол – изпит |
|
|
|
Общо
аудиторни часове |
I |
4 |
60 |
Общо |
I |
8 |
120 |
Анотация
Робастно и оптимално управление е задължителен учебен курс от магистърската
програма на специалността“Автоматика,
информационна и управляваща техника”.
Знанията и
уменията по Робастно и оптимално
управление създават предпоставки
за многостранна реализация на студентите в областта на автоматичното управление
и компютърните системи за управление на промишлени технологични процеси.
Целта на учебната дисциплина е студентите да изучат и да могат да прилагат
подходите, методите и техническите средства за анализ и синтез на робастни
системи за управление и в съответствие със своите потребности и интереси да
придобиват нови знания и възможности в тази предметна област.
В края на
обучението си студентът ще:
·
владее основите на теорията на робастното и
оптималното управление;
·
ще може да синтезира различни типове робастни
регулатори;
·
ще може да сравнява качеството на процесите в
системи с различни типове робастни и оптимални регулатори;
·
ще може да прилага на практика познанията по робастни
системи за управление.
Входно-изходни връзки: теория на автоматичното управление, линейни системи за управление, линейна
алгебра.
Изходни връзки: Знанията се прилагат в Курсови проекти, Дипломно проектиране.
ПРЕПОДАВАНЕ И УЧЕНЕ
Лекционно обучение. Лекциите се
провеждат с използване на мултимедия. Теоретичните резултати се илюстрират с
реални примери и задачи. Дават се и задачи за самоподготовка на студентите,
които, при възникване на проблеми или въпроси по тяхното решаване, се изясняват
в приемните часове на преподавателите и в допълнително определено по тази
дисциплина време за консултации. Лекционната зала е с възможност за ползване на
мултимедия и има реални физически обекти. Лабораторията е компютърен клас със
съответен учебен софтуер и възможности за самостоятелно работно място за всеки
студент.
Лабораторни упражнения. Упражненията се провеждат с използване
на програмната система MATLAB/SIMULINK и нейния Control Systems Toolbox. Цялата
лабораторна група изпълнява една тема под ръководството на асистента.
Студентите предварително се подготвят за упражнението, като изучават
теоретичната му част и намират аналитични решения на зададени от ръководителя
индивидуални варианти. Предварителната подготовка се проверява от ръководителя
в началото на упражнението. Предвижда се и удобен за студентите час за
консултации преди упражнението. По време на упражнението се получават решения
на зададените варианти чрез програмната система, които решения се сравняват с
аналитичните. След упражнението студентите оформят съответни протоколи, които
защищават пред ръководителя. Заверка за лабораторните упражнения се получава
само ако студентът е присъствал на всичките упражнения и е защитил успешно
техните протоколи.
Специфични особености на разписанието на
занятията: Лекциите задължително предшестват упражненията.
Форми на сътрудничество между
студентите и преподавателския екип по дисциплината. Възможностите са:
консултации в приемните часове на преподавателите, електронна поща и използване
на форума по дисциплината на http://cy.tu-sofia.bg,
съвместна работа с преподавателския екип по научни и професионални задачи.
Академични
ресурси
Преподавателите
по дисциплината следва да имат научна специалност от направление 02.21.00 Автоматика, изчислителна техника и системи
за управление.
Титуляри на
учебната дисциплина са доц. д-р Андрей Йончев ayonchev@tu-sofia.bg и
гл. ас. д-р Аспарух Марковски agm@tu-sofia.bg с научна специалност 02.21.01 «Теория на автоматичното управление».
ЛИТЕРАТУРА
Всяка година на студентите се дава в електронен вид достатъчна по количество литература по дисциплината, както и файлове с примерни решени задачи на MATLAB, които са достатъчни за последователното усвояване на материала.