ХАРАКТЕРИСТИКА НА УЧЕБНАТА ДИСЦИПЛИНА

Наименование на учебната дисциплина:

ОПТИМИЗАЦИЯ И ИЗБОР НА РЕШЕНИЯ

Код: MAICE05.6

Семестър: 1

Вид на обучението:

Лекции (Л)

Лабораторни упражнения (ЛУ)

Курсова работа (КР)

Часове за седмица:

Л – 2 часа

ЛУ – 2 часа

Брой кредити: 4

 

Преподаватели

доц. д-р Теофана Пулева

гл. ас. д-р Аспарух Марковски

доц. д-р Андрей Йончев

 

СТАТУТ НА ДИСЦИПЛИНАТА В УЧЕБНИЯ ПЛАН:

образователно-квалификационна степен „магистър“, факултет Автоматика, задължително избираем курс.

ЦЕЛ НА УЧЕБНАТА ДИСЦИПЛИНА е студентите да изучат и да могат да прилагат подходите, методите и програмните средства за формулиране и решаване на различни видове задачи за параметрична оптимизация. В учебната дисциплина се разглеждат и някои специфични оптимизационни задачи и постановки – напр. Линейно програмиране, Квадратично програмиране, Генетични алгоритми, Линейни матрични неравенства, Метод на крайните елементи, Съвременни методи за глобално търсене и др. Ще бъдат изучени някои от най-разпространените вероятностни методи и модели за вземане на решение – Марковски процеси за вземане на решение и Модели за масово обслужване, както и програмни продукти за тяхното решаване.  

ОПИСАНИЕ НА ДИСЦИПЛИНАТА: Оптимизация и избор на решения е избираема фундаментална учебна дисциплина за студенти от специалността “Автоматика, информационна и управляваща техника”, програма “Системи и управление”, образователно-квалификационна степен “магистър”. Знанията и уменията в областта на методите за Оптимизация и избор на решения създават предпоставки за успешна реализация на инженерите в дейности, свързани с анализ и вземане на решения при изследване, проектиране и управление на сложни системи – технически, икономически, организационни и др., както и във всички области на инженерното проектиране, в които се решават оптимизационни задачи.

ПРЕДПОСТАВКИ: Математика I и II, Теория на автоматичното управление,.Линейни системи за управление

МЕТОД ЗА ПРЕПОДАВАНЕ: По време на лекциите се дават необходимите теоретични знания. По време на упражненията се демонстрират решени задачи с помощта на MATLAB и ARENA. При изпълнението на курсовата работа знанията се прилагат върху реален физически обект и се изпълняват индивидуални задания..

МЕТОДИ НА ИЗПИТВАНЕ и оценяване: Текущата оценка се формира чрез две контролни работи, в които се дават известен брой въпроси и задачи върху материала.

Език на преподаване: български

Препоръчителна ЛИТЕРАТУРА: 

Основна литература

1. Gill, P.E., W. Murray, M.H. Wright (1981), Practical Optimization. Academic Press, 1981.

2. Форсайт, Дж., Малкълм, М., Моулър, К., (1987),  Компютърни методи за математически

пресмятания. С. Наука и изкуство, 1987.

3. Hillier, F. S., G. Liebermann, (2005), Operations Research, 8th edition, 2005.

4. Taha, H., (2008), Operations Research, Prentice Hall, ISBN 978-81-317-1104-0, 2008.

5. Гатев, Г. , (2003), Изследване на операциите, ТУ-София, ISBN 954-438-089-2, 2008.

6. Ton van den Boom. (1999), Optimisation in Systems and Control. TU – Delft, 1999

Допълнителна литература

1. Scherer C., S. Weiland, (2004), Course in LMI in Control,http://www.cs.ele.tue.nl/sweiland/lmi.html , 2004

2. Boyd S., El Ghaoui, E. Feron, V. Balakrishnan, (2005), LMI in System and Control Theory,

3. Fish J., T. Belytschko, (2007), A first course in Finite elements. John Wiley and Sons, 2007.

4. Rossetti, М., (2010), Simulation Modeling and Arena, John Wiley and Sons, 2010.

5. Optimization Toolbox User's Guide, The MathWorks, Inc., Natick, Mass. (актуална версия).