ХАРАКТЕРИСТИКА НА УЧЕБНАТА ДИСЦИПЛИНА
Наименование на учебната
дисциплина: Цифрова
обработка на сигналите |
Код: MAICE06.6 |
Семестър: 1 |
Вид на обучението: Лекции, Лабораторни упражнения |
Часове за седмица: Л – 2 часа, ЛУ – 1 час |
Брой кредити: 3 |
Преподавател |
СТАТУТ НА ДИСЦИПЛИНАТА В УЧЕБНИЯ ПЛАН: Избираема
дисциплина за студени от специалност “Автоматика, информационна и управляваща
техника”, образователно-квалификационна степен “магистър”, факултет Автоматика.
ЦЕЛИ
НА УЧЕБНАТА ДИСЦИПЛИНА: Дисциплината има за цел да запознае
студентите с основните и някои от съвременните методите и средствата
за цифрова обработка на едномерни сигнали.
ОПИСАНИЕ НА ДИСЦИПЛИНАТА: Разглеждат се математичните основи
на цифровата обработка на сигналите, дискретизация, квантуване, цифрови филтри
с крайни и с безкрайни импулсни характеристики, спектрално преместване,
децимация и цифрова интерполация, прогнозиране и генериране на времеви цифрови
последователности. Дисциплината създава
теоретична база за решаване на задачи по обработка и предаване на сигнали и
проектиране на цифрови филтри. Прави се и връзка с редица приложения: при
предаване на данни, в радиолокацията,
сеизмологията, при разпознаване на глас и образи, анализ на биосигнали и др. Лабораторните
упражнения се провеждат въз основа на експерименти с модели, реализирани в
среда Matlab и Simulink. За анализ и обработка на данните се използва Matlab. Темите на упражненията следват, конкретизират и
частично допълват теоретичния материал от лекциите.
ПРЕДПОСТАВКИ: Математика, Електротехника,
Програмиране и използване на компютри, Теория на автоматичното управление, Линейни
системи за управление.
МЕТОД ЗА ПРЕПОДАВАНЕ: Провежда
се използване на мултимедийна презентация и допълнителни пояснения и примери,
разписани на дъска. Слайдовете за лекциите се предоставят на студентите в
електронен вариант и е препоръчително да бъдат разпечатани по време на
лекцията., лабораторните упражнения с протоколи и курсов проект с описание и
защита.
МЕТОДИ НА ИЗПИТВАНЕ и оценяване: Текуща оценка –
50%, лабораторни упражнения 50%.
Език
на преподаване:
Български.
Препоръчителна ЛИТЕРАТУРА: 1.
Ружеков Г., “Обработка на данни и сигнали”, Технически университет София, 2011г. 2. Ружеков Г.,
Ръководство за лабораторни упражнения по обработка на данни и сигнали,
Технически университет София, 2018
г. 3. Jose Maria Giron-Sierra,
Digital Signal Processing with Matlab Examples, Volume
1, Signals and Data, Filtering, Non-stationary Signals, Modulation, Springer,
2017, 4. A. Oppenhime, R. Shafer, Discrete-Time
Signal Processing, Prentice Hall, 2010, 5. Manolakis D.,
V. Ingle, Applied Digital Signal Processing, Theory and Practice, Cambridge
University Press, 2011